Mi labor investigadora se basa en un enfoque interdisciplinario, combinando herramientas computacionales avanzadas con el análisis experimental para resolver problemas complejos en biología.
Mi trabajo actual, como postdoc (programa Momentum) se centra en la utilización de nuevas herramientas informáticas, técnicas de visión por ordenador y machine learning, unidos a estudios multi-ómicos para analizar la migración y dispersión de insectos, la evolución de la migración, la ecología de los movimientos de largo alcance, el seguimiento de las rutas migratorias y el mapeo de la diversidad genética en el espacio.
Este proyecto integrará técnicas de análisis de imágenes (visión por ordenador) y machine learning para rastrear rutas migratorias y patrones de dispersión de insectos. A través de modelos computacionales avanzados, espero aprender a correlacionar factores ambientales y genéticos con la movilidad de estas especies. Esta experiencia me permitirá profundizar en la ecología y evolución de especies de insectos migradores, con aplicaciones en conservación y ecología
Estos estudios se cimientan en mis conocimientos previos, adquiridos a lo largo de los años:
Investigando el papel de los elementos LINE-1 en la reestructuración del genoma en cáncer humano, desarrollé herramientas para detectar estos eventos en datos de secuenciación masiva. Aprendí a interpretar cómo la movilidad genómica puede influir en la progresión tumoral y en la inestabilidad genética.
Donde entre otras cosas colaboré en el ensamblaje y anotación del genoma de Cerastoderma edule dentro del proyecto ERC Scuba Cáncer. A través de este trabajo, donde se utilizó como modelo de la metástasis un cancer transmisible entre bivalvos, adquirí experiencia en el manejo de datos de secuenciación de alta calidad y en la identificación de genes asociados al cancer. Este conocimiento fue fundamental para intentar entender la evolución de estos cánceres transmisibles en organismos acuáticos.